Data Warehouse
Was ist Data Warehouse:
Data Warehouse ist ein digitales Data Warehouse, in dem detaillierte Informationen über ein Unternehmen gespeichert werden. Dazu werden Berichte erstellt und organisiert, anhand derer Datensätze erstellt werden, anhand derer das Unternehmen wichtige Entscheidungen auf der Grundlage der präsentierten Fakten treffen kann.
Das Data Warehouse dient dazu, Informationen von einem Unternehmen zu sammeln, um einen bestimmten Prozess besser steuern zu können, wodurch die Suchabfragen und die benötigten Informationen flexibler werden.
Data Warehouse verwaltet nicht nur Informationen, sondern erstellt auch Standards, indem die analysierten Daten aller Systeme verbessert, Fehler korrigiert und Daten ohne Auswirkungen auf das Betriebssystem umstrukturiert werden. Dabei wird nur ein endgültiges, organisiertes Modell für die Analyse angezeigt.
Data Warehouse und Data Mart
Ein Data Mart ist eine Unterabteilung oder Teilmenge eines Data Warehouse . Data Marts sind kleine Scheiben von Data Warehouses, in denen Datenmengen gespeichert werden.
Normalerweise richtet sich der Data Mart an eine Branche oder ein Team, und Ihre Informationen gehören normalerweise zu einer einzigen Abteilung.
Vorteile und Nachteile des Data Warehouse
Einige der wichtigsten Vorteile des Data Warehouse sind:
- Inkonsistenzen werden vor dem Laden der Daten erkannt und aufgelöst, was die Durchführung von Analysen und Berichten erleichtert.
- Sie tragen zur Entscheidungsfindung bei, indem sie Trendberichte, Ausnahmenberichte und Berichte enthalten, in denen die Ziele gegenüber der tatsächlichen Leistung aufgezeigt werden.
Das Data Warehouse weist auch einige Nachteile auf, darunter:
- Sie sind keine angemessene Lösung für unstrukturierte Daten.
- Sie können hohe Kosten verursachen und schnell veraltet sein.
Data Warehouse und Business Intelligence
Business Intelligence ist der Prozess des Sammelns und Verarbeitens von Informationen, die das Management eines Unternehmens unterstützen.
Normalerweise verwenden die verschiedenen Aspekte von Business Intelligence Informationen, die in einem Data Warehouse gesammelt werden. Nicht alle Data Warehouses werden jedoch im Zusammenhang mit Business Intelligence verwendet, da nicht alle Business Intelligence- Anwendungen ein Data Warehouse benötigen .
OLAP
OLAP ( Online Analytical Processing ) ist eines der am häufigsten verwendeten Tools für die Data Warehouse- Erkundung. OLAP ermöglicht das Ändern und Analysieren großer Datenmengen aus verschiedenen Perspektiven.
Die Anwendung dieses Tools kann von Managern aller Bereiche und Ebenen genutzt werden, die Informationen bereitstellen und die endgültige Entscheidung unterstützen. Die Verwendung von OLAP kann in sehr unterschiedlichen Funktionen angewendet werden, wobei einige der am häufigsten verwendeten Funktionen von Finanzfunktionen (Analyse, Cashflows, Konten, Budgets usw.) bis hin zu Marketing (Preisanalyse, Marktvolumen) und Verkaufsabschlüssen reichen Prognosen, Gewinn, Kunden).
